Onlangs hebben we een testdataset gebruikt om een HR-dashboard te bouwen in Power BI. De dataset bevatte een tabel met verzuimregistraties, waarin elke rij één verzuimmelding voor een medewerker bevatte. De kolommen waren onder andere ‘begindatum verzuim’ en ‘einddatum verzuim’. Het doel was om het verzuimpercentage te berekenen.
Om tijd te besparen, hebben we ChatGPT gevraagd een DAX-formule te genereren. ChatGPT gebruikte DATEDIFF in de DAX-expressie om het verschil tussen begindatum en einddatum te berekenen. Op het eerste gezicht leek dit logisch: het verschil tussen twee datapunten berekenen is precies wat je nodig hebt, toch?
Maar hier ging het mis. De formule telde alleen het verschil (einddatum – begindatum). In onze testdataset, waar veel kortverzuim voorkwam, betekende dit dat elke registratie automatisch één dag te weinig telt. Het effect in het dashboard was duidelijk: de totale verzuimdagen waren structureel lager dan in werkelijkheid.
Deze ervaring laat zien dat AI een handige start kan zijn, maar de context van de data moet altijd goed worden begrepen. Een formule die lijkt te doen wat je wilt, kan in de praktijk tot verkeerde conclusies leiden. In dit geval was een simpele aanpassing nodig om de eerste dag ook mee te tellen, zodat het dashboard de werkelijkheid correct weergeeft.
Kortom: AI is een krachtig hulpmiddel bij het bouwen van dashboards, maar alleen als de ontwikkelaar in staat is om de expressies te ontleden én rekening houdt met privacy en wetgeving. Vooral bij HR-data, waar kleine fouten of datalekken grote impact kunnen hebben, is menselijke controle (en juridische bewustwording) onmisbaar.
Bij People & Business Analytics hebben we ruime ervaring met het ontwikkelen van dashboards in Power BI en zijn we gespecialiseerd in het geven van trainingen op het gebied van Power BI. Onze consultants zijn Microsoft PL-300 gecertificeerd, waardoor we organisaties niet alleen helpen bij het bouwen van krachtige datavisualisaties, maar ook bij het correct interpreteren, toepassen én beschermen van hun data.
Let op: Het gebruik van OpenAI of andere AI-tools voor HR-data kan direct in strijd zijn met de AVG. Zelfs als je alleen om formules vraagt en geen persoonsgegevens deelt, kunnen context en voorbeelden die je invoert nog steeds gevoelige informatie bevatten. HR-data is van nature zeer privacygevoelig, en het delen van interne bedrijfsinformatie met een externe AI-service kan risico’s opleveren.